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4. Median of Two Sorted Arrays

4. Median of Two Sorted Arrays

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class Solution {
public:
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int m = nums1.size(), n = nums2.size();
// 有必要保证在短的上面遍历,如果在长的上的话
// j = (m + n + 1) / 2 - i中 i可能>n,则j可能<0
if(m > n)
{
nums1.swap(nums2);
swap(m, n);
}
if(m == 0)
return (n & 1) ? (nums2[n / 2]) : (nums2[n / 2] + nums2[n / 2 - 1]) / 2.0;
int lo = 0, hi = m; // 为了让结果可以靠向m,这里的hi需要定义为m
while(lo <= hi) // 相等后进入最后计算一次,然后得出解
{
int i = lo + (hi - lo) / 2, j = (m + n + 1) / 2 - i; // 推导过程中假设是奇数的情况让左边多一个,则i + j = m + n - i - j,如果是偶数那就相同,此时由于这个除法是向下取整的,所以偶数和奇数情况可以合并
if(i > 0 && nums1[i - 1] > nums2[j]) // 本来是需要i>0 && j < n,但是由于满足n >= m,当i > 0时,j = (m + n + 1) / 2 - i <= (m + n + 1) / 2 <= (m + n + 1) / 2 <= m + 1/2 < m
hi = i - 1;
else if(i < m && nums2[j - 1] > nums1[i]) // j > 0 && i < m, 同上证明
lo = i + 1;
else
{
// 几种边缘情况处理
int left, right;

if(i == 0)
left = nums2[j - 1];
else if(j == 0)
left = nums1[i - 1];
else
left = max(nums1[i - 1], nums2[j - 1]);

if((m + n) & 1) // 假设的是左半边多一个
return left;

if(i == m)
right = nums2[j];
else if(j == n)
right = nums1[i];
else
right = min(nums1[i], nums2[j]);

return (left + right) / 2.0;
}
}
return 0;
}
};